为什么这些数据可以被搜索引擎正确的抓取呢?

所以这些宣告就是被搜索引擎抓出数据的秘诀,这些宣告的语法就是微数据 (Microdata)。所以面对各大搜索引擎支持微数据这件事情,我们当然应该好好的了解清楚,然后在适当的位置加上适当的卷标格式。就这么简单的步骤,就可以让搜索引擎更整确的了解我门的网页内容。

如何知道网站环境是否健全?

如前面所说的,搜索引擎在尚未开始接触你的网站之前,会先碰到第一道关卡,那就是服务器,第二道关卡是你的网站设定

档案htaccess与robots.txt,第三道关卡才到网站页面。我们要确定服务器是否健全,就是要让搜索引擎在接触到网站页面之前,不要碰到任何障碍。搜索引擎每天巡逻全世界的网站,不可能会为了一个小网站而耽搁任何片刻,所以我们就必须负责

确保通到网站路径的畅通,让搜索引擎可以快速通关抓取数据。

使用竞争者网站分析工具得到各种数据,透过标准化之后给予分数

竞争者网站分析数据有七大项目,为了避免占据太多的篇幅,我们只举其中一项搜索引擎索引的数量进行说明,其他 项目的方法可以依此类推,或是参考本章后面章节的内容。

因为很多数据并不是1分到m分,所以为了可以得到需要的数据,必须先进行标准化。所谓标准化就是以我们订出的十 等分标准,将得到的数据标示在这个十等分内,不需要非常精准,只需要相对位置符合数据的意义。

例如我们得到竞争者网站被搜索引擎索引的数量各是:436、 875丶7290、7530、74240、33400。很精密的得到各网站索引量 的数据,其意义并不太大,因为很多数据都是相对的。

所以我们就将436、875丶7290、1530、14240、33400分成三群: (436、875、7290、7530]、(14240]、(33400]’因为(436丶875、 7290、1530)跟另外两群数字比起来都很小。所以如下图,我们 就可以约略给予这三群的分数为1、3、7,也就是这六个网站的 得分各是1、1丶1、1、3、7。

可能有人会说,第一群的数据应该没有到达1分才对,其实过度去计较应该给第一群的网站是1分还是0.5分,并没有意义。 因为所有的数据都是约略的,你从许多竞争者网站分析工具得到的数据,绝对不会是非常精密的,所以从粗估过来的数据, 我们不必过份拘泥,只需要反应出约略相对的位置就可以啦。

所以就依此方式,陆续得到了各网站的七项数据,并填入竞争 者网站分析窗体中,填写上半部的数据之后,加权后的数据就自动算出来。

在竞争者网站分析表设定各项数据的权重

我们将网站分析数据分成了七个项目,服务器的健康状态、 网站规模大小或是被索引的页数丶SEO指数丶社交因素、权 威度、网站流量、网页等级数据,但是可能很多情况未必每个数据都一样重要。这七个项目就可以根据经验去订出比例,如果没有办法知道比例应该多少,后续就只看没有加权的数据即可,可以忽略加入权重之后的数据。

非数据性质的分析

开始进行非数据性质的分析,去了解网站连结来源分析、网站 结构分析、网站内容策略分析、网站社交网络分析。因为数据 性质的分析虽然可以分出高低,但是有些操作并不容易从分数 看出来竞争者的网站体质,所以我们必须再进行非数据性质的 分析。

例如网站连接速度快,并不能代表网站的结构很符合SEO规范。所以非数据性质的分析,目的就在寻找数据无法反映的事实。从网站连结来源分析,可以大致知道网站到底有没有使用黑帽的手法。从网站结构分析、网站内容策略分析、网站社交 网络分析,可以知道这个竞争者是否容易打败。

进行这些步骤来找出竞争者网站的比较,主要目的是要能够很清楚的看出各网站的差异,把自己网站较差的部分当成日后努力的项目。例如原本你可能不知道各网站的差异,但是经过这个图表的分析,就可以透过可视化的数据,很清楚的看出来。并且某个网站之所以在自然搜寻排名可以有优秀的表现,其七 大类型的数据整体而言一定也很优秀。并且再透过步骤五的非 数据性质分析,就可以更暸解竞争者网站的可能策略方向,以提供我们参考或是暸解相互间的优劣态势。

我们举一个例子来说明「竞争者网站分析窗体」的数据怎么填写,以及后续非数据性质的分析怎么进行。假设我们已经完成用户需求分析及关键词分析,确定竞争者网站共有5个,加上自己网站共有6个等待分析。

得到雷达图(Radar Charts)与直方图(Bar Charts)

将得到的数据填写到竞争者网站分析窗体」当中,就可以得到雷达图(Radar Charts)与直方图(Bar Charts)。并且也可以根据不同的时间点去进行这些分析, 然后得到这些数据的线条图(Line Charts)。你不仅可以看到各网站的数据差异之外,还可以看到各网站数据因时间的增减。

开始分析各种数据

这些候选竞争者网站连同自己网站,开始分析各种数据,使用网站分析工具去得到各网站的数据,可以使用的网站分析工具请参考第十章。我们将必须分析的数据分成七大类型。

  1. 服务器的健康状态{Server Health) : 指网络联机的速度丶 网站的效能等等,也就是要了解从搜索引擎以及客户端去了解网络与服务器硬件的状况。
  2. 网站规模大小或是被索引的页数{Size/Index Pages) : 指网站内容的多寡与搜索引擎的重视程度,从这点大约可以 知道敌我的位置。
  3. SEO指数(SEO Indicators) : 指网站在各种状态去观察, 网站的si;o友善程度,也就是衡量网站是否有在进行正确的SEO。
  4. 社交因素{Social Factors) : 指网站在社交网络的曝光度,可以由各个社交网络的指针得知,也就是网站在社交网 路的影响力。
  5. 权威度{Authority) : 指网站在其领域中的地位,可以从 网域权威数据(Domain Authority)以及链接质量得知。
  6. 网站流量(Traffic) : 指从各个来源的网站流量,可以从 Alexa工具以及各种流量评估工具得知。
  7. 网页等级数据(Pagerank) : 指被搜索引擎的重视程度, 也就是诸如Google Pagerank、Moz Rank之类的数据。

网站统计数据

最后也是很重要的就是透过各种统计工具,去进行网站的分析。例如:流量统计工具、网站管理员工具、 Bing网站管理员工具、以及百度站长工具等等。

经过上述的四项步骤,了解服务器健康状态及设定、正确的设定网站结构、正确的操作页内SEO、与页外SEO之后,最后就是使用各种统计工具来验收成果以及进行策略调整。 但是使用工具来验收成果以及进行策略调整,有两个心态必须建立,第一个是不要一味迷信数字,第二个是不要花过多时间在统计工具的操作上。

不要一味迷信数字,是说统计的结果有个限制,就是必须有许多假设成立,然后这个统计才会精准。但是实际上通常很多假设是不一定成立的,所以统计结果就会不精准,甚至于可能误导。所以应该多多培养判断数字正确性的能力,才不会被统计数字唬弄了。

不要花过多时间在统计工具的操作上,是指你必须先判断统计工具的使用,可以替你带来多大的效益。例如有些电子商务网站,提升几个百分点的搜寻流量,就可能增加数百万元的销售。在此情况下,你就应该多花点时间在了解统计工具的操作上。如果搜寻流量的增减对于网站收益并不会造成太大的差别,你就只需要了解基本的功能即可,而不需要浪费过多的时间在统计工具上。