第三种方法是以电子邮件来确认

第三种方法是当你有跟网域 样的电子邮件,如这个例子中,王小明拥有电子邮件me@superwong.tw’跟王小明写文章的网站的网域superwong.tw一样。

步骤一:你就可以在文章页面建立一个连结如下·<a href=”mailto:me@superwong.tw”>王小明</a> -步骤二:然后在Google+上王小明的工作电子邮件也是 me@superwong.tw’那么Google就能够确认这个作者的关系。

以上三种方法都可以让Google知道作者跟网站的关系,当你上 述的确认动作都完成之后,你就可以使用Google结构化数据测试工具去看看是否正确,如果正确的话就会出现如下图的讯息:

如果显示正确的话,并不是马上就会出现在搜寻结果页面上, 必须经过数周不等的时间,你才可以在Google搜寻中看到如下 的内容。

但是还是有许多人询问,为什么我的照片没有办法正常的显示在Google的搜寻结果当中,我们来整理些相关的可能原因。

正常来说,如果你的作者标记正确的设置之后,当相关的Google搜寻结果出现你的网站时,应该会出现如图7-23的样子。但是可不可能Google没有办法正常显示照片呢?如果你已经正确的使用作者标记,是否还有可能无法正常显示照片呢? 是有可能的。

已经正确设定作者标记,但是确无法正常显示照片,其原因有可能以下几种情况:

1当作者标记设定完成以后,需要一段时间才会正常显示在 Google的搜寻结果当中。也就是并不是正确设定之后,就会 马上正常显示。至于「一段时间」是多长,根据经验应该会 在数周到数月之间。

2但是如果你等待好几个月以上的时间,但是还是无法正常显示照片的话,很可能就是你的Google回us的活动太少了, 你最好多多使用GooglePlus去张贴讯息,或是跟其他人进行互动。至于到底需要有多少人把你包含在他们的社交网络 中,倒不是非常重要,就算你的社交网络很少朋友,还是有 可能正常显示在Google搜寻结果当中的。

3如果你在Google中使用了搜寻条件,例如你希望只显示所有的中文网页或是其他的搜寻条件。那么搜寻结果就没有办法正常显示照片。

4就算你的某些Google搜寻可以正常显示照片,但是并不代表你的网站所有页面都可以正常出现照片。如果网页的标题有被Google修改,也就无法正常显示照片。

5最后一个可能性是最麻烦的,就是原本可以正常显示,但是后来却不再显示了。很可能是照片被Google的辨识软件认为不符合规定,而不再让他的照片显示在Google的搜寻结 果中。并且这个情况不只少数人碰到,很多人都曾经碰过相同的问题,大家因此怀疑某些比较难以辨识的照片,还是尽可能不要使用为妙。

第二种方法称为3-link method

第二种方法比较复杂,透过 个author biography page (也就是 作者介绍页面),如果你的网站没有这个作者介绍页面,就不适合使用这个方法。

步骤一·我们使用上面的相同例子,假设你的网站http:// superwong.tw中有一个作者介绍页面http://superwong.tw/ about’那么你就可以在文章页面中,建立一个连结连到作者介绍页面如下:

<a href=”http://superwong.tw/about” rel=”author”>王小明<la>

那么王小明的文章页面就会跟王小明的作者介绍页面产生关联。

,步骤二然后在作者介绍页面http://superwong.tw/about中,建立个连结连到Goog回的页面如下:

<a href=”连到你的Googl研网址”rel=”me”>王小明的Google+</a>

然后你还必须在Google十上进行确认,在Contributor to (作品刊载于)写上http://superwong.tw/about即可。

如何設定作者標記?

作者標記(AuthorshipMarkup)是Google用來確認網站內容作者的一個標記,使用這個作者標記可以讓Google更了解作者,也可以藉此讓文章產生更好的信賴咸。但是應該怎麼做才能正確的設定作者標記呢?首先我們先了解作者標記的寫法,相關的標記有兩個,一個是rel=”author”‘另外一個是rel=”me”‘各有不同的意義。

並且標記的表示法,可以有兩種方式,一個是把rel當成屬性,另一個是把rel當成參數。

不過不要被這兩種表示法嚇跑了,對於Google的作者標記來,兩種方式都是樣的結果,都可以被Google接受。

要進行作者標記之前,都必須先有Goog記的帳號,然後再依照下面三種方式之,即可以正確的建立作者標記。

假設你在Goog區的姓名是 「 王小明」 , 並且你有Twitter帳號也是登記為 「 王小明」 , 並且你有一個個人網站,其網址是http://superwong.tw 。

以下是建立Google作者標記的步驟·

,步驟一:在http://superwong.tw的頁面中加入下面兩個連結,第一個連結是建立Google作者標記的必要連結,第二個連結是 讓Google知道你還有另外的頁面,是跟你有關係的。第二個連 結就不是必要的,可以不使用。

在這個例子中,就是Google會知道http://superwong.tw、 h tt p://twi tte r.co m/su pe rwong跟Google+中的王小明是同一人所有。

,步驟二:但是你自己在http://superwong.tw建立連結到王 小明的Google+’還不能保證Google+的王小明也承認,所以還需要一個確認的步驟。這個確認的步驟就是需要在王小明的 Google+上 , 要有資訊可以確認跟http://superwong.tw的關係。

這個確認的步驟有兩種方式,如圖7-19’第一種方式就是在王小明Google+關於頁面的Contributor to (作品刊載於),寫上http://superwong.tw連結,第二種方式就是在Goog固頁面的 Work t:mail (工作的電子郵件)寫上跟@superwong.tw一樣的 電子郵件,例如me@superwong.tw。你可以兩種方式都去確認,或是選擇你認為比較方便的方式。

如何使用微數據在電子商務環境中?

目前網路上的內容大多還沒有使用結構化的描述方式來展現資料內容,也就是大多的網站都只能處理「給人看」的階段,而 還沒有進行「給電腦看」的部份。網站是建置給人看的,為什麼要進行「給電腦看」的部份呢?因為讓電腦看懂你的內容,才可以讓他把你的資料處理得妥當,也就是搜尋引擎更了解你 的資料,就可以讓需要的人搜尋得到。

在2009年BestBuy(美圉的消費電子零售商)就提到他們已經開始使用GoodRelations跟RDf=s這些標記,因為當時尚未出現schema.org的凶crodata’所以它們使用的標記算是微數據的先 行者,現在GoodRelations也已經被納入微數據的規範,而變成各搜尋引擎共同支援的標準。

而使用這樣的結構有什麼作用呢?

*跟BestBuy自己的網頁來比較,當時如果使用關鍵字「BestBuyf Ferris Bueller」在Google上進行查詢,有語意結構的頁面就是會排到第一名。

BestBuy的網路商店流量增加了30%。

*使用語意結構的頁面,在Yahoo的點擊率增加了15% 。

Best Buy花了很大的工夫去整理產品內容,簡單來説就是使用 RDF (Resource Description r=ramework資源描述架構)來説明他的網頁,把各網頁資料跟產品網頁資料關聯起來,因此搜尋引擎知道了他的產品的每個細項資料的意義,並且也知道產品 間的關連。

上面的語意標記就清楚的讓搜尋引擎知道,這個分店的地址、所在區域、電話、經緯度等資料。如此一來,搜尋引擎就知道 這個連鎖事業在美國的分佈地點。並且另外還將產品資料以 Good Relations標記進行宣告,清楚的描繪了BestBuy所銷售的 產品線資料。

不只有電子商務網站需要語意標記,大型網站都會需要語意標 記,因為這樣才能讓搜尋引擎準確的抓取你要表達的意思,如果你需要的搜尋引擎優化是鎖定上萬個、數十萬個丶甚至於上百萬個關鍵字,當然不能使用傳統的SEO作業。而且建構語意標記的商業網站不是三天兩天的事情,如果你的網站還沒開始的話,應該在事情還沒到不可掌握的時候,趕緊進行所有的 萬全準備,如果企業還只把購買關鍵字當成網路行銷的唯一活動,到時候就會成為一隻待宰的火雞。

步驟一:使用Goodrelations工具建立產品語意標記。 工具網址:http://wi ki .good relations-voca bu la ry.org/T ools

我們先選擇Good relations工具中的Rich Snippet Generator’如圖7-16 。 然後填寫你的產品資料,按下Generate Code Snippet。

-步驟二:使用Google結構化資料測試工具看看標記結果。 工具網址:http://www.google.com/webmasters/tools/r1chsnippets

然後我們把步驟一所產生的語意標記,使用Google結構化資料測試工具。

當然你也可以使用GoodRelations自己的測試工具,但是因為我們主要是要讓Google能夠正確擷取資料,所以還是使用 Google結構化資料測試工具進行檢查會比較保險。

微数据这么多格式,我应该怎么用呢?

但是微数据这么多格式,我应该怎么用呢?你可以使用微数据 产生工具来进行数据与语意标记的产生。

,步驿一·开启网页http://schema-creator.org/

,步骤二:选择需要标记的类型。你可以选择人物(ionPer)、son)电影、产品(Product )、 活动(Event)、 组织(Organizat (Movie)、图书(Book)、评论(Review) 。

,步骤三·假设我们点选了产品类型,填入产品的数据,就会在右边出现该产品的语意标记。你就可以复制这个产品语意标记,放到你的产品网页中。

为什么这些数据可以被搜索引擎正确的抓取呢?

所以这些宣告就是被搜索引擎抓出数据的秘诀,这些宣告的语法就是微数据 (Microdata)。所以面对各大搜索引擎支持微数据这件事情,我们当然应该好好的了解清楚,然后在适当的位置加上适当的卷标格式。就这么简单的步骤,就可以让搜索引擎更整确的了解我门的网页内容。

什么是微数据(Microdata) ?

微数据(Microdata)是一种结构性的标示,可以用来表示网页内容的语意,也是在2011年被Google、Bing、Yahoo等搜索引擎共同推动的语意格式,后来俄国的Yandex与中国的百度搜寻 引擎也陆续宣布采用。这些格式有些是新的格式,也有些是旧 的格式。

所谓微数据其实就是f-iTM巳的一部份,他的目的是要让机器可 以了解网页内容,并且简化RDf=a与Microformats的复杂度。 RDf=a与Microformats是已经推动很久的语意格式,但是因为结 构比较复杂或是不能普遍标记所有数据,所以并没有被大部分 网站采用。

那么为什么要用微数据呢?为什么这些搜索引擎会共同推动 呢?最主要原因还是因为微数据的简单,并且属于f-iTML5的 一部份,因此不会像RDr=(Resource Description framework) 之类的那么困难。所以只需要把f-iTM这全盘搞清楚,大概就没 什么问题。

主要推动微数据的组织是schema.org’是Google、Bing、Yahoo发起而组成的组织,由他们来订定Microdata相关的规范,未 来所涵盖的数据格式会更加齐全。

其实凶crodata与旧有的CommonTag很类似,不同的是格式稍微不同,这次更是各大搜索引擎都支持,所以Microdata目 前已经算是最简便使用的语意标签格式了。

如图7-12’我们使用Google的食谱搜寻,可以看到食谱上有烹调时间长度、食谱的使用者评分、以及使用者的评论,这些数据的来源就是从Microdata标记而来。

我们点选其中一个网页,食谱数据显示评等四颗星、评论数目343个、烹调总共需要时间35分钟,以及准备时间10 分钟,烹调需时25分钟。

「知识图谱」的推动就是Google想要整理全世界知识的实现

这个Google搜寻结果是建立在既有内容上,透过系统性整理而得到的。Google目前已经针对许多「人物」、「地点」、「事件」、 「公司」、「学校」、「电影」、「国家」等等事物进行处理,但是还 是以英文内容为主。

这个「知识图谱」的推动就是Google想要整理全世界知识的实现,最终目的是给你「答案」而不是搜寻结果列表。从最近 Google新任工程主管RayKurzweil的上任可以看出来,Google 希望更进一步的把Google大神变成「Watson」,只要你提出一个问题,他就给你最正确是Google全新思维的算法的答案。

「Watson」就是IBM所建置具有人工智能的机器人,曾经在美 国的益智节目中打败人类参赛者得到冠军。

「社交图谱」则是人们互动而产生信息的传递,r=acebook真正想的也是要给人们答案,如果使用者问说「该不该购买1Phone5S ?」目前会有一大堆人建议应该买,也可能得到另外 一个答案说不值得买。但是如果用户互动的对象是真正了解 该使用者的朋友的话,相信可以更精准的得到较好的答案。那么为何这些结构会影响搜寻结果呢?假设有一个影片的网页,其网页原始码有以下的宣告:

搜索引擎就可以由这些宣告很清楚的知道,这个影片是使用 schema.org的语法标记,其细节如下:

标题Matt Cutts:Try something new for 30 days

长度3分27秒

网址:

http://www.ted.com/talks/matt cutts try something new for 30 days.html

描述Here is the video description.

并且再加上MattCutts在其Google社交网络上刊登这个影片, 如图7-10’所以回个影片就跟MattCutts发生关联,再加上 Google社交网络使用schema.org的person标记,所以知道这个发表该讯息的人MattCutts的影响力。

所以如果没有上述的影片标记、社交网络、人员标记,搜寻引 擎无法知道这个影片的细节 ,也不知道推荐这个影片的人到底是谁,当然就无法很准确的处理这个网页。但是当所有标记都 很清楚的时候,搜索引擎就完全不需要猜测,只需要按步就班 的取出相关标记,就能够正确的掌握讯息。

Google蜂鸟算法,是Google全新思维的算法

Google蜂鸟算法(Hummingbird Algorithm)是Google全新思维的算法,之所以取名为蜂鸟,是取其precise and fast (精确 与快速)的意义。也就是蜂鸟算法可以了解用户真正需要的数据,并且快速的给予搜寻结果,当然现在使用中文还不能真正完全达到精确与快速的要求,但是应该会逐渐咸受到语意

搜寻的不同。

例如我们看看Google的知识图谱和r:acebook的社交图谱(Social Graph)’一个是企图从网络上海量的事实中整理出人类的知识,另一个是希望从人类的网络互动中找到信息传递的路径。

知识圏谱与社交图谱的着眼点其实都一样是信息,但是从不同的角度出发,因为Google发展之初还是因特网刚开始的时候,当时使用者不多,只有 些网站管理员进行内容的编写,所以是以网站管理员所建立的网页间的信息关联开始。而 r:acebook 则是以使用者开始,当使用者之间有所互动,就可以 看到信息的传递变化。当我们在 Google 搜寻Taiwan 的时候,可以看到如下图的知识图谱 (Knowledge Graph)。

语意因素队搜寻排名有什么影响?

语意(Semantics)是我们已经谈论很久的议题,现在的搜索引擎大多只能提供您参考数据,但是还不能精确的回答大部分的问题。不过这个问题从2007年开始到目前,所有的技术以及外在环境的发展,已经足够让语意成为下一个SEO的重要元素。

我们在前面章节就说到,企业网站就是要尽量做到语意网的要求,让搜索引擎比较容易进行语意搜寻,才能够让网站立于不败之地。在2011年中各大搜索引擎已经宣布接受Microdata用来表示网页内容的语意,并且各搜索引擎也都在努力的并购及 整合相关的技术,就Google来说,除了microdata之外,还支持microformats及RDfa, 并且加上HTML5匡的推动,相信许多 企业网站已经都开始使用相关的标记,待大多数网站都把语意 标签纳入的时候,届时就是搜寻结果页面洗牌的时候。对于大多网站来说,不知道如何使用microformats及RDfa,比较没有 关系,但是对于Microdata与HTML5就必须要加以了解。

社交网络如果再加上语意,可能会让搜索引擎更加如虎添翼, 社交网络上的权威人士对于你的网页的分享、赞、或是+l’将 可以影响网页的SEO表现。再透过语意技术更可以知道这些权 威人士的领域,透过社交网络的社交圈,搜索引擎就更能了解每个人的搜寻目的,如此一来,你的网站内容是否能够让搜寻 引擎正确顺利的归类索引就非常重要了。

当搜索引擎处理十个网站,其中有八个网站已经正确的使用语意标记,而另外两个网站没有使用语意标记,因此搜索引擎可 以很有把握的了解这八个网站,对于未使用语意标记的两个网站,只能猜测其内容,你认为哪几个可以被优先挑选在搜寻结果页面上呢?答案应该很清楚。

我们说语意策略会越来越重要,这个语意策略就会是Google知识图谱(Know ledge Graph)的基础。许多读者需要的是答案,而不是大堆的数据列表,而知识图谱就是要满足这个需求。

Google持续的进行各种实验后,应该可以逐渐接近搜寻者所希望的结果,并且如果你的内容能够参与这个知识图谱,那么你 的网站当然就能够更增加曝光。目前虽然知识图谱还属于知识性的内容,但是后续会慢慢推广到商业讯息,你的网站必须开始规划语意策略来因应这种发展。